經典的卷積神經網絡

LeNet-5： AlexNet: VGG-16: ResNets殘差網絡： 殘差塊學習恆等函數非常容易，所以加入殘差塊不受影響，可能還會提高效率。 Inception network: 代替人工確定卷積層中的過濾器類型或者確定是否需要卷積層和池化層   遷移學習：如果自己需要訓練的目標數據比較少，此時可以使用網上已經訓練好的開源數據的權重，作爲自己網絡權重的初始化。

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