計算機視覺中詞袋模型的應用

一、介紹 Bag-of-words model (BoW model) 最早出現在神經語言程序學(NLP)和信息檢索（IR）領域. 該模型忽略掉文本的語法和語序, 用一組無序的單詞(words)來表達一段文字或一個文檔. 近年來, BoW模型被廣泛應用於計算機視覺中. 與應用於文本的BoW類比, 圖像的特徵(feature)被當作單詞(Word),把圖像「文字化」之後，有助於大規模的圖像檢索.也有

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