opencv3計算機視覺學習筆記-詞袋+svm

BOW實現步驟： 1.創建詞彙（特徵）詞典 2.得到訓練數據到字典的映射 3.選擇適當的分類器進行訓練 4.對新來的樣本，先映射到字典空間，然後利用得到的分類器進行分類 1.創建詞彙（特徵）詞典 以SIFT 128維特徵作爲例子。例如現在有1000張訓練圖片，對每一張訓練圖片都提取SIFT的128維特徵，那麼最終可以得到N(i)*128的特徵，N(i)代表第i張圖特徵點的個數，因爲每張圖像不一樣，

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