浙大機器學習課程-15-特徵選擇與特徵提取

特徵提取：PCA（主成分分析）1947 特徵選擇：AdaBoost(自適應提升算法)1995 特徵提取 特徵選擇 特徵提取是構造一個函數，把N個特徵都用上，構造一些f把x降低到一個低的維度 特徵選擇是從N個特徵中選M個使得識別率最高 當N很大M很小，選法將會很多，而且這是一個離散化問題（連續化問題是指求最優化的時候至少有導數，有導數就可以用梯度下降，離散化的問題沒有導數的概念（選了這個不選另外一個

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