特徵工程（1）：特徵提取、特徵構建、特徵選擇的區別

        特徵對於預測而言是至關重要的，在預測建模以前的大部分工做都是在尋找特徵，沒有合適特徵的預測模型，就幾乎等於瞎猜，對預測目標而言沒冇任何意義。特徵一般是指輸入數據中對因變量的影響比較明顯的有趣變量或屬性。函數        常見的特徵提取、特徵構建、特徵選擇三個概念有着本質不一樣：code        （1）特徵提取：是指經過函數映射從原始特徵中提取新特徵的過程，假設有個原始特徵(

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