機器學習之K近鄰法（KNN） 超簡單的算法~~

今天覆習的算法超級超級超級簡單！！就是KNN！！！ 一、算法介紹 算法思想：給定一個帶標檢的訓練數據集（就是帶分類結果的樣本），對於一個新的輸入實例，我們在訓練數據集中以某種距離度量方式找出與該輸入實例距離最近鄰的k個實例。找出這k個實例（這也是knn中k的含義）中類別出現最多的那個類別，最後我們就將該新的輸入實例劃分爲此類別。（沒啦，是不是超簡單~~哈哈哈） 在此我們解釋一下算法中的一些概念：

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