機器學習之K-近鄰算法(kNN算法)

機器學習之K-近鄰算法(kNN算法) 1、概念 k-近鄰算法是根據不一樣特徵值之間的距離來進行分類的一種簡單的機器學習方法。本文簡單介紹下kNN算法，並用其實現手寫數字的識別。 工做原理： 存在一個樣本數據集合，也稱訓練樣本集，而且樣本集中每一個數據都存在標籤，即咱們知道樣本集中每一個數據與其所屬分類的關係。輸入沒有標籤的新數據後，將新數據的每一個特徵與樣本集中數據對應的特徵進行比較，而後算法提取

>>阅读原文<<