[機器學習] k近鄰算法 (kNN)
kNN算法基本思路 kNN算法通過計算當前測試樣本與離它最近的k個點的距離，進行投票，得到它最有可能的分類結果。 特點 首先來看看機器學習算法的基本流程： 由此可見kNN算法的特點： 1. k近鄰算法是非常特殊的，可以認爲是沒有模型的算法。 2. 爲了和其他算法統一，可以認爲訓練數據集就是模型本身。 這也是scikit-learn在封裝的時候的思路，來和其他算法統一。由此，每一個算法，都會有fit
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