學習筆記（5.7~5.10）——深度學習之迴歸（梯度下降法Gradient Descent)

首先，什麼是迴歸模型？ 迴歸模型就是解決綜合定量（定性指標用虛擬變量或者delta函數解決）考慮樣本的各個因素情況下，對樣本某一個指標的預測（或解釋）的問題。 例如： f(汽車的前方多少米有障礙物，周圍哪個方位距離多少米有機動車，駕駛員目的地)=方向盤角度。這個模型可以幫助我們確定一個我們所考慮範圍內最佳的方向盤角度。 在李宏毅老師的課程中，提出了一個預測pokemon進化後CP值的一個例子，下面

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