李宏毅深度學習筆記（二）隨機梯度下降(Stochastic Gradient Descent)
已知損失函數爲： L = ∑ j = 1 n ( y ^ j − ( b + ∑ i = 1 m w i x i j ) ) 2 L=\sum_{j=1}^n(\hat y^j-(b+\sum_{i=1}^{m}w_ix_i^j))^2 L=∑j=1n(y^j−(b+∑i=1mwixij))2·············································(1)
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習筆記-3 梯度下降（Gradient Descent）
- 2. Stochastic Gradient Descent ( 隨機梯度下降 )
- 3. 隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）
- 4. 李宏毅機器學習-----------Gradient descent（梯度下降）
- 5. 李宏毅機器學習1 | 梯度下降算法（Gradient Descent）
- 6. 臺大李宏毅課程筆記2——Gradient Descent（梯度下降）
- 7. 【李宏毅機器學習筆記3】Gradient Desccent：梯度下降
- 8. [李宏毅-機器學習]梯度下降Graident Descent
- 9. 【李宏毅機器學習】3-1、Gradient Descent_1 梯度下降 學習筆記
- 10. 臺大李宏毅--梯度下降Gradient Descent
- 更多相關文章...
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • TCP滑動窗口機制深度剖析 - TCP/IP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 李宏毅機器學習筆記-3 梯度下降（Gradient Descent）
- 2. Stochastic Gradient Descent ( 隨機梯度下降 )
- 3. 隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）
- 4. 李宏毅機器學習-----------Gradient descent（梯度下降）
- 5. 李宏毅機器學習1 | 梯度下降算法（Gradient Descent）
- 6. 臺大李宏毅課程筆記2——Gradient Descent（梯度下降）
- 7. 【李宏毅機器學習筆記3】Gradient Desccent：梯度下降
- 8. [李宏毅-機器學習]梯度下降Graident Descent
- 9. 【李宏毅機器學習】3-1、Gradient Descent_1 梯度下降 學習筆記
- 10. 臺大李宏毅--梯度下降Gradient Descent