機器學習筆記——梯度下降（Gradient Descent）
梯度下降算法（Gradient Descent） 在所有的機器學習算法中，並不是每一個算法都能像之前的線性迴歸算法一樣直接通過數學推導就可以得到一個具體的計算公式，而再更多的時候我們是通過基於搜索的方式來求得最優解的，這也是梯度下降法所存在的意義。 不是一個機器學習算法 是一種基於搜索的最優化方法 作用：最小化一個損失函數 梯度上升法：最大化一個效用函數 1 梯度下降法 1.1 什麼梯度下降法？
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