統計學習方法 第5章 決策樹（1）

統計學習方法 第5章 決策樹（1） 模型 分類決策樹是一種描述對實例進行分類的樹型結構，由節點和有向邊組成。 每個內部節點標示一個特徵或屬性，每個葉節點表示一個類。 用決策樹分類，從根節點開始對實例的某一特徵進行測試，根據結果將實例分配到其子節點，直到葉節點。 決策樹學習本質上是從訓練數據集中歸納出一組分類規則。 與訓練數據集不相矛盾的決策樹可能有多個或一個也沒有，我們需要一個與訓練數據矛盾較小，

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