圖卷積神經網絡個人理解

一、簡介 在學習卷積神經網絡的目標檢測或分類過程中，很多卷積網絡開始逐漸開始融合，不再侷限於一種卷積神經網絡的單獨使用，這種結合的好處是可以通過不同的卷積操作提取圖像或者標籤之間存在的特徵信息，並加以學習，最終呈現出更好的識別效果。 本章中主要着重從深度學習中的卷積神經操作逐漸引導至圖卷積神經網絡，主要的推導過程在該博客下方給出鏈接，想要了解其數學推理過程的可以進一步進行學習研究，本文中主要從個人

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