卷積神經網絡(CNN)原理以及個人理解

文章目錄 一、卷積運算 對比數學中的卷積運算 二、激活函數 三、池化層 四、輸入輸出通道 五、參考文章 卷積神經網絡，也就是convolutional neural networks （簡稱CNN） 卷積神經網絡的主要核心結構：輸入-> 卷積+激活函數->池化->輸出 一、卷積運算 盜圖1 中間黑色大圖就是我們的輸入數據。藍色框就是我們的卷積核所在的位置 左上角爲卷積核(大小是3*3)。將卷積核這

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