深度學習 分類及其性能度量

分類問題及其性能度量 分類問題 分類性能度量： 1、準確率（accuracy） * 2、精確率（percision） * 3、召回率（recall）/靈敏度（sensitivity） 4、P-R曲線 P-R曲線的繪製 5、F值 6、ROC曲線 分類問題 分類問題是有監督學習的一個核心問題。 分類用於解決要預測樣本屬於哪個或者哪些預定義的類別。此時輸出變量通常取有限個離散值。 分類的機器學習的兩大階

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