大數據案例分析1.4（迴歸問題及其性能評價）

迴歸問題 迴歸： 迴歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計方法。 和分類問題不同，迴歸通常輸出爲一個實數數值。二分類的輸出通常爲若干指定的類別標籤 迴歸性能度量方法： 平均絕對誤差MAE 均方差MSE logistic迴歸損失（二類） 簡稱Log loss或交叉熵損失，常用於哦名家邏輯迴歸LR和神經網絡 對於二分類問題： 1、假設某樣本的真實標籤爲y（取值爲0或1），概率估計

>>阅读原文<<