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2.機器學習四大任務:迴歸、分類、聚類與降維
時間 2020-12-30
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迴歸任務 迴歸是對已有的數據樣本點進行擬合,再根據擬合出來的函數,對未來進行預測。迴歸數據是連續的值,比如商品價格走勢的預測就是迴歸任務。 分類任務 分類需要先找到數據樣本點中的分界線,再根據分界線對新數據進行分類,分類數據是離散的值,比如圖片識別、情感分析等領域會經常用到分類任務。 聚類任務 聚類是根據樣本之間的相似度,將一批數據劃分爲N個組。比如用戶分組、異常值檢測等領域會用到聚類任務。 用戶
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