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生成對抗網絡總結筆記
時間 2021-01-08
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圖像生成: 圖像生成的目的是,學習一個生成模型,能夠將來自於輸入分佈的一幅圖像或變量轉變成爲一幅輸出圖像。 「輸入」滿足一個輸入分佈input distribution; 「輸出」滿足一個預期的期望分佈desired distribution; 通過定義不同的輸入分佈和期望分佈,就對應着不同的圖像生成問題。 類比: 生成模型像「一個造假團伙,試圖生產和使用假幣」,而判別模型像「檢測假幣的警察」。
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