概率圖模型(2)--馬爾科夫隨機場

馬爾可夫隨機場（MRF）是典型的馬爾可夫網，是一種著名的無向圖模型。每個節點表示一個或一組變量，節點之間之間的邊表示兩個變量之間的依賴關係，馬爾可夫隨機場有一組勢函數，定義在變量子集上的非負實函數，主要用於定義概率分佈函數。 對於圖中節點的一個子集，若其中任意兩節點間都有邊連接，則稱該節點子集爲一個「團」。若在一個團中加入另外任何一個節點都不再形成團，則稱該團爲「極大團」。顯然，每個節點至少出現在

>>阅读原文<<