第14章 概率模型--馬爾可夫隨機場

馬爾可夫隨機場(Markov Random Field,簡稱MRF)是典型的馬爾可夫網,這是一種著名的無相圖模型。圖中每個節點表示一個或一組變量,節點之間的邊表示兩個變量之間的依賴關係。馬爾可夫隨機場有一組勢函數(potential functions),亦稱「因子」(factor),這是定義在變量子集上的非負實函數,主要用於定義概率分佈函數。 圖2顯示出一個簡單的馬爾可夫隨機場。對於圖中節點的一
相關文章
相關標籤/搜索