條件隨機場（CRF）和隱馬爾科夫模型（HMM）

轉載自機器不學習（2018-02-28）的回答 CRF是一個feature-based模型。你實際用的時候可以把feature放到node或者邊上面。CRF只是提供了一套體系讓你來做帶關係的feature模型。 相比之下HMM model的是state之間的概率，對於所有的state-state的transition都要學一個probability。如果把這部分feature化，變成一個參數模型的

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