9 概率圖模型(二)：無向圖-馬爾可夫網絡（馬爾可夫隨機場）

上一小節中，我們分析了有向圖Bayesian Network，得到了因子分解法。雖然，有向圖中可以方便直觀的表達條件獨立性，但是它也有它的侷限性。也就是我們提到的對於Head to Head 的結構來說，當中間節點被觀察到的時候，反而是兩端的節點是相關的。這違反了條件獨立性的特點，也就是當某些變量被觀察到時，其他變量之間是獨立的特點，這種情況有點反常，並不太好辦。 但是，在無向圖中就完全不會出現這

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