概率圖模型(1)--隱馬爾科夫模型(1)

定義 隱馬爾可夫模型是結構最簡單的動態貝葉斯網，是一種著名的有向圖模型，主要用於時序建模，在語音識別、自然語言處理領域有廣泛應用。 隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測隨機序列的過程。 上圖中箭頭表示了變量間的依賴關係。在任一時刻，觀測變量的取值僅依賴於狀態變量，即 x t x_t xt​ 由 y t y_t yt​

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