正交投影矩陣

1.定義 在投影矩陣的基礎上， L , M L,M L,M正交，即 M = L ⊥ = { y ∣ ( y , x ) = 0 , y ∈ C n , x ∈ L } M=L^{\perp}=\{y|(y,x)=0,y\in C^n,x\in L\} M=L⊥={y∣(y,x)=0,y∈Cn,x∈L}。 2.充要條件 n階方陣P爲正交投影矩陣的充要條件是P爲冪等厄米矩陣。 證明： 充分性： ∵ P

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