白話機器學習算法（六） PCA

PCA是一種線性映射，目的是爲了降維。面試 在機器學習算法中，映射能夠降維也能夠升高維度，看最終的目的是什麼，若是爲了簡化輸入特徵，能夠降維，若是數據在低維線性不可分，能夠考慮將數據映射到高維空間中，那樣可能就線性可分了，這就是核方法。算法 PCA屬於前者；機器學習 講PCA以前我要提幾個概念函數 1：投影學習 2：協方差3d 3：正交向量blog 對於1，投影是一個標量，若是咱們說 A在B方向上

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