PCA數學原理及算法實現

先總結一下PCA的算法步驟： 設有m條n維數據。（行爲feature，列爲示例） 1）將原始數據按列組成n行m列矩陣X 2）將X的每一行（代表一個屬性字段）進行零均值化，即減去這一行的均值 3）求出協方差矩陣 4）求出協方差矩陣的特徵值及對應的特徵向量 5）將特徵向量按對應特徵值大小從上到下按行排列成矩陣，取前k行組成矩陣P 6）Y=PX即爲降維到k維後的數據 實例： 爲例，我們用PCA方法將這組

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