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PCA數學原理及算法實現
時間 2020-12-30
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先總結一下PCA的算法步驟: 設有m條n維數據。(行爲feature,列爲示例) 1)將原始數據按列組成n行m列矩陣X 2)將X的每一行(代表一個屬性字段)進行零均值化,即減去這一行的均值 3)求出協方差矩陣 4)求出協方差矩陣的特徵值及對應的特徵向量 5)將特徵向量按對應特徵值大小從上到下按行排列成矩陣,取前k行組成矩陣P 6)Y=PX即爲降維到k維後的數據 實例: 爲例,我們用PCA方法將這組
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