DW數據挖掘學習4

1、GBDT模型 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升決策樹，使用的是Boosting的思想。 Boosting方法訓練基分類器時採用串行的方式，各個基分類器之間有依賴。它的基本思路是將基分類器層層疊加，每一層在訓練的時候，對前一層基分類器分錯的樣本，給予更高的權重。測試時，根據各層分類器的結果的加權得到最終結果。 Bagging與Boosti

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