spss modeler 數據挖掘4

4.spss modeler 數據挖掘4 標籤（空格分隔）：3.1數據挖掘 #一 項目背景和目的 #二 業務理解—數據需求 #三 數據分析 1.存在問題—數據缺失/異常值 (1)確定缺失值數據類型及數量 (2)確定方法:數據審覈(質量)—數量較大的數據審覈 自定義缺失值 2.處理 2.1　缺失值處理 2.1.1 刪除 途徑:數據審覈 原則:誰高留誰 操作: １）對記錄進行刪除—刪除單行(質量—缺失

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