機器學習實戰(用Scikit-learn和TensorFlow進行機器學習)(四)

  上一節三節講述了真實數據（csv表格數據）的一個實戰操做的總流程，然而這個處理是一個迴歸模型，即目標是一些連續的值(median_house_value)。當目標是一些有限的離散值得時候（好比數字0-9），就變成了分類問題，下面開始講述分類問題。python 4、分類問題git   下面將使用新的具備表明性的數據集MNIST（手寫體數字數據集），數據集總共有70000個小圖片，每一個小圖片爲一

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