機器學習實戰(用Scikit-learn和TensorFlow進行機器學習)(七)

  上一節講了SVM，這一節將另一個強大的算法：決策樹，它可以處理迴歸和分類問題，甚至是多輸出問題，可以擬合複雜的數據（容易過擬合），並且它是集成算法：隨機森林（Random forest）的基礎，下面開始介紹決策樹Scikit-learn的用法，以及參數的選擇及算法的侷限性。 7、決策樹(Decision Trees) 一、訓練決策樹並其可視化node   下面是決策樹分類（DecisionTr

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