論文解讀--Instance Credibility Inference for few shot learning
本篇博客將分享一篇來自2020ICLR的小樣本學習文章。在噪聲標籤處理方向目前比較流行的主要方法有三個： 基於度量學習的小樣本學習方法，主要是對支持集和詢問集樣本特徵的度量進行建模，使得通過設計的度量方法可以對支持集和詢問集各樣本間的相似度量化，從而得到詢問集樣本的預測類別； 2）基於元學習的小樣本學習方法，通過元學習的相關算法使得模型具有適應多任務場景的能力，而小樣本學習便可以看做是一種經典的多
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