JavaShuo
欄目
標籤
論文閱讀Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning
時間 2021-01-02
標籤
few-shot learning
简体版
原文
原文鏈接
論文 閱讀:Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning 論文 代碼 這是一篇2020cvpr的一篇關於少數樣本學習的論文,它主要是跟2017年的Prototypical Networks的模型相關。 introduction 這篇論文主要是使用一種動態的子空間分類器,爲每個類別計算出一個特徵空間的子空間,然後將查詢樣本的特徵向量投射到子空間中,在子空間中進行距
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀筆記《Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning》
2.
【論文筆記 FSL 1】Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning(CVPR2020)
3.
論文閱讀:Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning(ICCV 2019)
4.
論文閱讀筆記《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
5.
論文閱讀筆記《TADAM: Task dependent adaptive metric for improved few-shot learning》
6.
論文閱讀 Prototypical Networks for Few-shot Learning
7.
論文閱讀-Prototype Rectification for Few-Shot Learning
8.
論文閱讀——Dual Learning for Machine Translation
9.
論文閱讀-《Learning Deep Features for Discriminative Localization》
10.
論文閱讀:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
adaptive
外文閱讀
learning
論文解讀
閱讀
論文閱讀筆記
論文
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
排序-堆排序(heapSort)
2.
堆排序(heapSort)
3.
堆排序(HEAPSORT)
4.
SafetyNet簡要梳理
5.
中年轉行,擁抱互聯網(上)
6.
SourceInsight4.0鼠標單擊變量 整個文件一樣的關鍵字高亮
7.
遊戲建模和室內設計那個未來更有前景?
8.
cloudlet_使用Search Cloudlet爲您的搜索添加種類
9.
藍海創意雲丨這3條小建議讓編劇大大提高工作效率!
10.
flash動畫製作修改教程及超實用的小技巧分享,碩思閃客精靈
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀筆記《Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning》
2.
【論文筆記 FSL 1】Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning(CVPR2020)
3.
論文閱讀:Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning(ICCV 2019)
4.
論文閱讀筆記《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
5.
論文閱讀筆記《TADAM: Task dependent adaptive metric for improved few-shot learning》
6.
論文閱讀 Prototypical Networks for Few-shot Learning
7.
論文閱讀-Prototype Rectification for Few-Shot Learning
8.
論文閱讀——Dual Learning for Machine Translation
9.
論文閱讀-《Learning Deep Features for Discriminative Localization》
10.
論文閱讀:《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》
>>更多相關文章<<