混淆矩陣 confusion matrix ROC曲線 AUC曲線

1 混淆矩陣 淆矩陣的作用： １）用於觀察模型在各個類別上的表現，可以計算模型對應各個類別的準確率，召回率； ２）通過混淆矩陣可以觀察到類別直接哪些不容易區分，比如Ａ類別中有多少被分到了Ｂ類別，這樣可以有針對性的設計特徵等，使得類別更有區分性； 2 ROC ROC曲線的橫座標爲false positive rate（FPR），縱座標爲true positive rate（TPR） 3 AUC AU

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