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混淆矩陣、ROC曲線,AUC值,K-S曲線
時間 2021-01-06
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數據分析與挖掘體系位置 混淆矩陣是評判模型結果的指標,屬於模型評估的一部分。此外,混淆矩陣多用於判斷分類器(Classifier)的優劣,適用於分類型的數據模型,如分類樹(Classification Tree)、邏輯迴歸(Logistic Regression)、線性判別分析(Linear Discriminant Analysis)等方法。 在分類型模型評判的指標中,常見的方法有如下四種: 混
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