混淆矩陣、ROC曲線，AUC值，K-S曲線

數據分析與挖掘體系位置 混淆矩陣是評判模型結果的指標，屬於模型評估的一部分。此外，混淆矩陣多用於判斷分類器（Classifier）的優劣，適用於分類型的數據模型，如分類樹（Classification Tree）、邏輯迴歸（Logistic Regression）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）等方法。 在分類型模型評判的指標中，常見的方法有如下四種： 混

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