機器學習 - 線性迴歸

線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。 前言 微積分基礎知識 常用的微積分知識：點此 法則一：對方程 法則二：常數的微分爲 0 法則三：偏導數可以穿透累加器，即 法則四：微分鏈接法則，比如 f(x) 是以 x 爲自變量的函數，令 J(x) = g(f(x)) ，則 J(x) 的微分方程爲 法則五：計算偏導數時，把求導變量當作

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