神經網絡，深度學習，爲什麼要用激活函數？？？？？

1.先拋開什麼神經，深度之類的不好理解的東西。 回想一下，我們是要用這個東西幹什麼？ 答案很簡單，有兩種問題————對應兩種模型 模型分類：迴歸模型和分類模型 迴歸模型：預測連續值，是多少的問題。北京房價是多少？食堂阿姨給我盛飯是多少？ 分類模型：預測離散值，是不是的問題。這個背影是不是帥哥？這個人是不是喜歡我？ 1++ 激活函數在深度學習中是用來幹什麼的？ 先說下卷積層，學深度學習的應該都是知道

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