爲什麼我們的神經網絡需要激活函數

如果你正在讀這篇文章，那麼很可能你已經知道什麼是神經網絡，什麼是激活函數，但是，一些關於機器學習的入門課程並不能很清楚地說明，爲什麼我們需要這些激活函數。我們需要它們嗎?沒有它們，神經網絡還能工作嗎? 首先讓我們回顧一下關於神經網絡的一些事情。它們通常被可視化地表示爲一個類似圖表的結構，如下圖所示: 如上圖所示，神經網絡有3層:輸入層、隱藏層、輸出層，共3、4、2個神經元。 輸入層的節點數量與數據

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