爲什麼神經網絡中需要激活函數（activation function）？

在看tensorflow的時候，發現書中代碼提到，使用ReLU激活函數完成去線性化

爲什麼需要激活函數去線性化？

查了一下quaro，覺得這個回答能看明白（順便問一句，截圖算不算引用？？）

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個人理解：

如果不用激活函數，多層神經網絡和一層神經網絡就沒什麼區別了

經過多層神經網絡的加權計算，都可以展開成一次的加權計算