神經網絡與深度學習之激活函數

激活函數：html 傳統神經網絡中最經常使用的兩個激活函數,Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被視爲神經網絡的核心所在.從數學上來看,非線性的Sigmoid函數對中央區的信號增益較大,對兩側區的信號增益小,在信號的特徵空間映射上,有很好的效果,經過對加權的輸入進行非線性組合產生非線性決策邊界.從神經科學上來看,中央區酷似神經元的興奮態,兩側區酷似神經元的

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