深度學習：神經網絡中爲什麼需要使用激活函數？（超詳細）

一、百度百科         我們先看下百度百科的解釋：        如果不用激活函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合，這種情況就是最原始的感知機（Perceptron）。如果使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡可以任意逼近任何非線性函數，這樣神經網絡就可以應用到衆多的非線性模型中。 二、舉例說明         爲了很好的解釋

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