sklearn學習——特徵工程(特徵選擇)

特徵選擇方法總結 什麼是特徵工程？ 定義：特徵工程是將原始數據轉化爲特徵，更好表示預測模型處理的實際問題，提高對於未知數據的準確性。它是用目標問題所在的特定領域知識或者自動化的方法來生成、提取、刪減或者組合變化獲得特徵。 html 爲何要特徵工程？ 簡單的說，你給個人數據能不能直接放到模型裏？顯然不能，第一，你的數據多是假(異常值); 第二，你的數據太髒了(各類噪聲);第三，你的數據可能不夠，或者

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