特徵選擇與特徵理解（sklearn）

作者：Edwin Jarvis 特徵選擇(排序)對於數據科學家、機器學習從業者來說非常重要。好的特徵選擇能夠提升模型的性能，更能幫助我們理解數據的特點、底層結構，這對進一步改善模型、算法都有着重要作用。 特徵選擇主要有兩個功能： 減少特徵數量、降維，使模型泛化能力更強，減少過擬合 增強對特徵和特徵值之間的理解 拿到數據集，一個特徵選擇方法，往往很難同時完成這兩個目的。通常情況下，我們經常不管三七二

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