降維(一) 主成分分析（Principal Components Analysis）

爲什麼需要降維？ \qquad 如果我們希望模型的精度比較高，或者說泛化誤差率較小，那麼我們希樣本的採樣密度足夠大（密採樣），即在任意樣本 x x x附近任意小的 δ \delta δ距離範圍內總能找到一個樣本。 \qquad 假設所有樣本在其屬性上歸一化，對於 δ = 0.001 \delta=0.001 δ=0.001，僅考慮單個屬性，需要1000個樣本點平均分佈在其取值範圍內，可以保證所有樣

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