PCA： Principal Components Analysis，主成分分析法原理
PCA： Principal Components Analysis，主成分分析法原理 1、引入 PCA算法是無監督學習專門用來對高維數據進行降維而設計，通過將高維數據降維後得到的低維數能加快模型的訓練速度，並且低維度的特徵具有更好的可視化性質。另外，數據的降維會導致一定的信息損失，通常我們可以設置一個損失閥值來控制信息的損失。 設原始樣本集爲：，即樣本數爲m個，每個樣例有n個特徵維度。
相關文章
- 1. 主成分分析（principal components analysis, PCA）
- 2. PCA 主成分分析（Principal components analysis ）
- 3. PCA 主成分分析Principal components analysis
- 4. PCA(Principal components analysis)/主成分分析原理
- 5. 主成分分析（Principal components analysis）
- 6. 主成分分析（Principal Components Analysis）
- 7. 【ML】主成分分析 PCA (Principal Component Analysis)
- 8. PCA（Principal Component Analysis）主成分分析
- 9. 主成分分析的（Principal Components Analysis，PCA)多角度解析
- 10. Principal Component Analysis主成分分析原理
- 更多相關文章...
- • Git 分支管理 - Git 教程
- • SVN分支 - SVN 教程
- • 算法總結-二分查找法
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 主成分分析（principal components analysis, PCA）
- 2. PCA 主成分分析（Principal components analysis ）
- 3. PCA 主成分分析Principal components analysis
- 4. PCA(Principal components analysis)/主成分分析原理
- 5. 主成分分析（Principal components analysis）
- 6. 主成分分析（Principal Components Analysis）
- 7. 【ML】主成分分析 PCA (Principal Component Analysis)
- 8. PCA（Principal Component Analysis）主成分分析
- 9. 主成分分析的（Principal Components Analysis，PCA)多角度解析
- 10. Principal Component Analysis主成分分析原理