主成分分析（Principal Components Analysis）
主成分分析PCA(Principal Component Analysis),作用是: 聚類 Clustering：把複雜的多維數據點,簡化成少量數據點,易於分簇 降維：降低高維數據,簡化計算,達到數據降維,壓縮,降噪的目的 PCA 的目的就是找到一個低維映射空間，使得數據映射後方差最大。 理論實現： 首先對樣本空間爲 d d d 維全部的數據中心化，使得均值爲 0，即將所有的樣本與樣本均值相減獲
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