AlexNet--CNN經典網絡模型詳解
二、AlexNet 在imagenet上的圖像分類challenge上大神Alex提出的alexnet網絡結構模型贏得了2012屆的冠軍，振奮人心，利用CNN實現了圖片分類，別人用傳統的機器學習算法調參跳到半死也就那樣，Alex利用CNN精度遠超傳統的網絡。 1. conv1階段DFD（data flow diagram）： 第一層輸入數據爲原始的2272273的圖像，這個圖像被11113的卷積核
相關文章
- 1. ResNet——CNN經典網絡模型詳解()
- 2. GoogLeNet——CNN經典網絡模型詳解（）
- 3. DensentNet——CNN經典網絡模型詳解()
- 4. CNN經典網絡模型
- 5. 循環神經網絡經典模型
- 6. 經典卷積神經網絡模型
- 7. MobileNet(v1、v2)——CNN經典網絡模型詳解（）
- 8. 經典網絡五層模型
- 9. 經典卷積神經網絡（3）--VGGNet卷積網絡模型
- 10. 經典卷積神經網絡（2）--AlexNet卷積網絡模型
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
- • 委託模式
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
