機器學習|泊松分佈+正態分佈|10mins入門|概統學習筆記（六）

泊松分佈 定義：一種離散型分佈，是二項分佈的泊松近似 設隨機變量X所有可能取的值爲0,1,…,且概率分佈爲： P ( X = k ) = e − λ λ k k ! , k = 0 , 1 , 2 , . . . . P(X=k)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}, \quad k=0,1,2,.... P(X=k)=e−λk!λk​,k=0,1,2,.... 其中

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