Khan公開課 - 統計學學習筆記 （四）泊松分佈 大數定理

                泊松分佈 假設概率分佈是一致的，例如不會因時間段不同而異，又假設各事件的概率是不相關的（即不相互影響），符合泊松分佈Poission distribution。例如某個路口一小時內有多少量車經過。 E(X)=λ，期望值是λ。我們將計算P(X=k)時出現的概率。 如果根據二項分佈進行計算，每一分鐘有一輛車經過則爲狀態成功，沒有則爲另一狀態，每分鐘的期望值是λ/60。但

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