機器學習小組知識點13：泊松分佈（Poisson Distribution）

適用環境： 固定時間段內事件發生的機率。 例如： 某醫院平均每小時出生3個嬰兒 某公司平均每10分鐘接到1個電話 某超市平均天天銷售4包xx牌奶粉 某網站平均每分鐘有2次訪問 這些都是泊松分佈。web 特色： 咱們能夠預估這些事件的總數，可是無法知道具體的發生時間。已知平均每小時出生3個嬰兒，請問下一個小時，會出生幾個？ 有可能一會兒出生6個，也有可能一個都不出生。這是咱們無法知道的。 泊松分佈就

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