機器學習課程——正態分佈

正態分佈（Normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（Gaussian distribution）函數 公式：spa 若隨機變量X服從一個數學指望爲μ、方差爲σ^2的正態分佈，記爲N(μ，σ^2)。其機率密度函數爲正態分佈的指望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 code 公式：orm 接下來畫一個標準正

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